近年来，边缘云技术以其独特的优势，正在成为企业提升竞争力的关键。根据国际数据公司(IDC)的最新报告，中国边缘云市场规模在2023下半年达到了62.6亿元人民币，同比增长36.1%，展现出强劲的增长势头。

　　同时，报告也指出，随着云计算服务市场的持续蓬勃发展，中国云计算客户对于云计算的使用方式变得更加成熟和理性，且与业务的结合愈加紧密，正催生出多样化的非中心云计算应用场景和需求。

　　这一趋势表明，深耕行业云业务、推动边缘云在更多边缘场景落地应用，将会是推动边缘云发展的关键所在。

　　自品高软件推出品高边缘云平台以来，凭借其极致轻量、异构灵活、高可用、高抗毁等特性，与众多客户携手共创，深入结合不同边缘场景下的多样化用云需求，成功打造出了一批具备行业特色的边缘云应用实践方案，赋能企业数字化转型，激发边缘业务的无限潜力，为企业开拓新的增长空间。

　　在列车场景下，边缘业务高度依赖资源有限的硬件板卡。随着业务系统持续增加，列车所需的硬件板卡数量随之增加，从而对列车的供电能力和系统硬件管理提出了更高的标准和要求。龙8hk登录此外，传统部署模式存在着资源过度冗余、资源浪费等问题，导致列车系统成本增加。

　　品高列车车载边缘云平台采用“云-边-端”的融合架构（即车站云数据中心、列车边缘云、列车终端设备），对车站、列车、终端进行统一管理和调度，优化资源利用率；整体方案具备轻量化架构，免人工运维、异构资源调度、云边协同、边缘自治龙8long8、高抗毁等特点。

　　在某些无人值守，长期运行的环境中，为减少能源损耗，需要根据应用的实际负载情况动态调整服务器上下电。同时龙8long8，无人值守环境也对边缘云可靠性提出了更高要求，需要管理节点可以实现动态漂移，以确保边缘集群的高可用性。此外，为确保数据的及时性和准确性，边缘设备上的数据也需定时回传至中心云平台。

　　品高边缘云平台针对无人值守，设备长期运行、弱网窄带以及其他极端恶劣的边缘场景，打造出具备高可用、高抗毁、无人运维的边缘云平台，具备边缘节点自治、节点故障自迁移、边缘节点自运维等能力，以此来保障在无人值守，长期运行的边缘环境下，边缘业务的稳定持续运行。

　　云平台可以按照应用整体的调度策略以及集群负载情况，如波峰波谷或某些突发状况等，对服务器实现上下电操作，实现资源优化配置。

　　实时监控集群状态，当管理节点宕机时，可将其他可用节点升级为管理节点，以此保障管理节点集群的完整性和高可用性。

　　其他末端设备的数据通过MQTT协议可将数据转换和存储到集群之中，实现对数据的快速传输和有效管理。

　　大型发电机造价高昂，结构复杂，若发生故障，检修周期相对较长，因此对运行可靠性的要求极高。在发电厂这样的关键领域，目前已构建起机组状态检测与故障预警系统，可以减少人工巡检和维护成本、提高工作效率。但因故障检测点众多，传统的云计算与数据管理模式的架构体系难以满足大型发电厂对大数据分析、数据安全、数据灵活管控的高标准要求。

　　品高软件基于品高边缘云平台打造出汽轮发电机组状态检测及故障预警系统，该系统深度融合了云计算和工业物联网（IoT）技术，构建起一个高效、灵活、可扩展的云平台架构。平台采用开放+标准的Kubernetes云原生技术体系，可降低适配成本，增强系统灵活性和可扩展性。

　　同时，通过低门槛的数字化应用和智能物联应用一体化构建，极大降低了企业应用新技术的门槛，简化了企业部署和使用新技术的流程，提升了系统稳定性和可靠性，助力企业实现降本增效。

　　融合嵌入式板卡、AI边缘服务器等硬件设施，接入边缘云并池化后，为边缘业务应用提供稳定的AI算力支持，实现数据在边端完成分类和处理。

　　快速面板设定实现测点历史曲线与实时数值展示，同时，为应对大量监测点，系统支持通过分组快速切换，实现分组测点，重点关注测点的数据变化，实现测点的实时响应。

　　基于测点设定运行阈值等功能，实现通过测点数值变化出发故障告警；同时，通过系统提供的故障原因配置、故障异常配置、故障信息配置等功能，实现设备运行状态的实时展示。

　　灵活可自定义的强隔离计算、存储、网络资源池，应用可固定调度至指定资源池，无需担心应用资源争抢，保障应用安全稳定。

　　可视化管理与监控多个发电机组资源，统一平面管控所有资产，即时感知业务与服务状态，提升资源运维管理效率。

　　未来，品高软件将继续深耕边缘计算领域，充分发挥“行业+云”的战略优势，携手行业客户开展联合创新，不断挖掘边缘云的广阔应用前景，真正实现让云走向边缘边缘，让算力无处不在！返回搜狐，查看更多